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詳細情報
赤で囲まれた情報は、アセット(資産)インテリジェンス から取得されます。
アセット(資産)インテリジェンス 受動的・能動的発見手法およびサードパーティからの取り込みによって収集されたデータを強化するサブスクリプション型アセット(資産)インテリジェンス 。当社の人工知能エンジンは、世界中の業界にわたって監視する数百万の顧客資産から学習し、Networks による研究で補完されます。この豊富なデータは、環境をまたいで同一デバイスを照合することで、情報の欠落を補完するために活用されます。
アセット(資産)インテリジェンス 、画像、詳細説明、アセットタイプ、ベンダー、製品名、OS、ライフサイクルなど、対応するアセットからのデータ（ここでは赤で強調表示）を用いて基本プロファイルを充実アセット(資産)インテリジェンス
Nozomi アセット(資産)インテリジェンス 、Nozomi Networks データエンジニアがキュレーションした人工知能アセット(資産)インテリジェンス 、不足している情報でサイバーデバイスのプロファイルを強化します。強化されたデータのソースアセット(資産)インテリジェンス 識別されアセット(資産)インテリジェンス 信頼度レベルが付与されますアセット(資産)インテリジェンス より優れたデータが見つかった場合、他のソースがこれを上書きできるようになります。
在庫情報を常に最新の状態に保ち、入手可能なすべての情報を反映させることで、チームOT IoT 保守とセキュリティに関する情報に基づいた意思決定を行い、最も重要な事項に集中できるようになります。
AI資産マッチング
資産をコミュニティ提供型データベース内の既知の資産と照合します
利用可能なデータエンリッチメント
製品名、ベンダー、資産タイプ、OS/ファームウェアの欠落情報を補完します
行動推論
通常の製品動作を理解するために、期待される機能コードを追加します
Nozomi Networks 強化
データエンジニアは画像、説明文、CPE、販売終了／サポート終了データをアップロードする
Networks 、組織のリスク計算方法を反映できるよう完全にカスタマイズ可能な、多要素AI駆動型手法を用いてリスクを評価します。多くの要素がデバイスプロファイルに関連付けられています。資産インベントリが堅牢であればあるほど、計算はより正確になります。
Networks データエンジニアは、アセット(資産)インテリジェンス 共通プラットフォーム列挙値（CPE）を登録します。これは、環境内の脆弱性を資産に正確にマッピングし、どの脆弱性が重要かを把握するための必須識別子です。
ベンダーからの販売終了、サポート終了、さらには脆弱性パッチ情報でさえ入手困難な場合があります。デバイスプロファイルに追加すれば、簡単に照会できるため、緊急事態を待たずに保守問題に対処したり、デバイス更新をスケジュールしたりできます。
OS/ファームウェアのバージョンや製品の想定動作に関する知識が深まるほど、不要なアラートは減少します。既知の新規プロトコル使用やファームウェア更新に対してアラートを発しない設定を全在庫に適用することで、ノイズを大幅に低減できます。
